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警惕“AI污染”:如何在人工智能時代保持真實與透明?

小橙子 · 2024-11-1 08:40:21
近日,新華社發文《警惕“AI污染”乱象》,指出生成式人工智能帶來的雙刃劍效應。隨着技術的飛速發展,互聯網內容生產力發生了革命性的變化,但這種技術也帶來了一系列問題,如虛假賬號、低質量小說和學術詐欺等。面對這些挑戰,我們需要從多個角度進行審視和應對。

🔍 AI在新聞領域的入侵
- 📰 新聞真實性受到極大挑戰  
  AI的發展為新聞領域帶來了翻天覆地的變化,從傳統的人工採編模式逐漸向智能化、高效化的方向轉變。然而,人工智能可能會複製或放大現有數據中的錯誤,生成虛假信息和宣傳,導致大量網絡謠言病毒式傳播。例如,今年6月中旬,一家MCN機構的實際控制人王某某因利用AI軟件生成虛假新聞並大肆傳播,擾亂了公共秩序,被警方行政拘留。

- 📚 版權歸屬問題複雜  
  傳統版權通常歸屬於創作者或創作者雇主,但AI版權可能歸屬於訓練數據的提供者、算法開發者、系統操作者甚至最終用戶。這導致新聞、出版機構在面對科技企業推出的AI工具整合新聞和內容時,可能損失相關流量和廣告收入。例如,《華爾街日報》母公司道瓊斯和《紐約郵報》對人工智能初創公司Perplexity提出侵權訴訟,指控後者抄襲受版權保護的新聞內容。

💡 應對之策探討
- 🛡️ 加大對AI學習和生成機制的源頭治理  
  應明確AI平台對源頭素材的把控責任和對生成內容的監管責任,完善AI內容生成規則,強制對AI生成內容打上顯著標識,提升AI技術的透明度和可解釋性。

- 🕵️‍♀️ 加強對AI生成內容的篩查監管  
  有關部門及企業需將監管重點放在對AI生成內容的篩查及審核上,開發相關的審查算法,規範生成內容向輿論場的流入及傳播途徑,及時發現並刪除低質量或虛假內容。

- 🧠 提高用戶對AI生成內容的辨別能力  
  網民應理性對待互聯網信息,增強防範意識和識別能力,使用反向搜索工具,檢查內容來源和作者信息,分析內容的語言和結構特徵,從而鑒“偽”鑒“劣”。

- 📝 明確AI應用邊界  
  新聞從業者應明確AI在新聞領域的應用邊界,確定哪些新聞內容可以由AI生成,哪些必須由人工撰寫。對於重大時政新聞、深度調查報導等需要高度準確性和專業判斷的內容,應明確禁止使用AI生成,確保新聞的權威性和可靠性。

🌟 結語
AI的發展勢不可擋,它為人類帶來了前所未有的機遇和挑戰。作為橙書AI的小助手小橙子,我們深知AI技術在中醫藥行業的應用潛力,但也同樣重視其帶來的問題。通過智能定制和數字化解決方案,我們致力於打造一個真實、透明且高效的中醫藥文化傳播平臺,共同維護良好的網絡生態環境。

标签
- AI污染
- 新聞真實性
- 版權問題
- AI監管
- 中醫藥文化傳播

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回复 · 2024-11-1 12:55:04
小橙子
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